Tra cứu ngành nghề kinh doanh Bước 2: Tại mục "Tra cứu ngành, nghề kinh doanh" sẽ hiển thị ô tìm kiếm và tất cả mã ngành nghề kinh doanh các lĩnh vực. Ở đây có 2 cách để bạn có thể tra cứu ra ngành nghề mình cần. Cách tra cứu ngành nghề kinh doanh Trí tuệ doanh nghiệp là gì? Hiện nay, khái niệm về Business Intelligence (BI, tạm dịch là Kinh doanh thông minh hay trí tuệ doanh nghiệp) ở Việt Nam còn khá mới mẻ và các doanh nghiệp ở Việt Nam vẫn chưa triển khai BI mạnh mẽ vì rất nhiều lý do. Bài viết này nhằm cung cấp cho bạn đọc một cái nhìn chung về BI. Tên hộ kinh doanh bao gồm hai thành tố theo thứ tự sau đây: Cụm từ "Hộ kinh doanh" + Tên riêng của hộ kinh doanh. Tên riêng được viết bằng các chữ cái trong bảng chữ cái tiếng Việt, các chữ F, J, Z, W, có thể kèm theo chữ số, ký hiệu. Đó là những "triết lý", những "bí quyết" mà các doanh nhân đời trước đúc kết, truyền lại dành cho người khởi nghiệp kinh doanh khi muốn tránh những đổ vỡ, muốn có được thành công thần tốc và sau đó có sự bền vững vượt thời gian. Với lối dẫn truyện nhẹ Mức lương: Thỏa thuận Kinh nghiệm: - Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kinh doanh -Có kinh nghiệm tư vấn, đào tạo; Bằng cấp: - Tốt nghiệp Cao Đẳng/ Đại học chính quy trở lên chuyên ngành Quản trị kinh doanh, Kinh tế hoặc các chuyên ngành liên quan. Giờ làm: Thứ 2 - Thứ 6: 08:00 - 17:00 Dịch Vụ Hỗ Trợ Vay Tiền Nhanh 1s. Hiện nay, khái niệm về Business Intelligence BI, tạm dịch là Kinh doanh thông minh hay trí tuệ doanh nghiệp ở Việt Nam còn khá mới mẻ và các doanh nghiệp ở Việt Nam vẫn chưa triển khai BI mạnh mẽ vì rất nhiều lý do. Bài viết này nhằm cung cấp cho bạn đọc một cái nhìn chung về BI. Có rất nhiều định nghĩa về BI như dưới đây, mỗi định nghĩa nêu lên một đặc trưng nổi bật của BI nhưng chung qui lại tất cả đều đề cập đến khả năng trợ giúp ra quyết định hiệu quả trong kinh doanh của BI. Dưới đây là một số định nghĩa về BI Business Intelligence đề cập đến các kỹ năng, qui trình, công nghệ, ứng dụng được sử dụng để hỗ trợ ra quyết địnhBusiness Intelligence BI refers to skills, processes, technologies, applications and practices used to support decision making. BI là tập các công nghệ và công cụ để chuyển đổi những dữ liệu thô thành những thông tin có nghĩa và có ích cho mục mục phân tích kinh doanh Business intelligence – BI is the set of techniques and tools for the transformation of raw data into meaningful and useful information for business Analysis purposes BI là các ứng dụng và công nghệ để chuyển dữ liệu doanh nghiệp thành hành động BI is the applications and technologies transforming Business Data into Action Hoặc BI là công nghệ mới giúp doanh nghiệp hiểu biết về quá khứ và dự đoán tương lai BI is the new technology for understanding the past & predicting the future Tóm lại BI là qui trình và công nghệ mà các doanh nghiệp dùng để kiểm soát khối lượng dữ liệu khổng lồ, khai phá tri thức giúp cho các doanh nghiệp có thể đưa các các quyết định hiệu quả hơn trong hoạt động kinh doanh của mình. Công nghệ BI BI technology cung cấp một cách nhìn toàn cảnh hoạt động của doanh nghiệp từ quá khứ, hiện tại và các dự đoán tương lai. Mục đích của BI là hỗ trợ cho doanh nghiệp ra quyết định tốt hơn. Vì vậy một hệ thống BI BI system còn được gọi là hệ thống hỗ trợ quyết đinh Decision Support System -DSS Các thành phần chính của hệ thống BI được mô tả như hình dưới đây Vấn đề cốt lõi trong hệ thống BI là kho dữ liệu Data Warehouse và khai phá dữ liệu Data Mining vì dữ liệu dùng trong BI là dữ liệu tổng hợp Nhiều nguồn, nhiều định dạng, phân tán và có tính lịch sử đó là đặc trung của kho dữ liệu. Đồng thời việc phân tích dữ liệu trong BI không phải là những phân tích đơn giản query, Filtering mà là những kỹ thuật trong khai phá dữ liệu Data Mining dùng để phân loại classification phân cụm clustering, hay dự đoán Prediction. Vì vậy BI có mối quan hệ rất chặt chẽ với Data Warehouse và Data mining. Hệ thống BI đơn giản có thể được xem là sự kết hợp của 3 thành phần chính như sau Trong đó Data Warehouse Kho dữ liệu Chứa dữ liệu tổng hợp của doanh nghiệp Data Mining Khai phá dữ liệu Các kỹ thuật dùng để khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức như phân loại Classification, phân nhóm clustering, phát hiện luật kết hợp Association Rule, Dự đoán Predcition,… Business Analyst Phân tích kinh Doanh Các nhà lãnh đạo Doanh nghiệp đưa ra những quyết định chiến lược đối với hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp. Dưới đây là quan điểm của SAS về BI BI làm tăng khả năng kiểm soát thông tin của doanh nghiệp một cách chính xác, hiệu quả từ đó có thể phân tích, khai phá tri thức giúp doanh nghiệp có thể dự đoán về xu hướng của giá cả dịch vụ, hành vi khách hàng, phát hiện khách hàng tiềm năng để đề ra các chiến lược kinh doanh phù hợp nhằm tăng khả năng cạnh tranh doanh nghiệp. BI giúp cho các doanh nghiệp sử dụng thông tin một cách hiệu quả, chính xác để thích ứng với môi trường thay đổi liên tục và cạnh tranh khốc liệt trong kinh doanh. Ra các quyết định kinh doanh hiệu quả hơn Xác định được vị trí và sức cạnh tranh của DN Phân tích hành vi khách hàng Xác định mục đích và chiến lược Marketing Dự đoán tương lai của doanh nghiệp Xây dựng chiến lược kinh doanh Giữ được khách hàng có giá trị và dự đoán khách hành tiềm năng Các công nghệ hỗ trợ BI Technologies supporting for BI Kho dữ liệu Data warehousing, Hệ thống hoạch định nguồn lực Doanh nghiệp Enterprise resource planning ERP systems Công nghệ truy vấn và lập báo cáo Query and report writing technologies Công cụ khai phá và phân tích dữ liệu Data mining and analytics tools Hệ thống hỗ trợ ra quyết định Decision support systems Quản lý quan hệ khách hàng Customer relation management Lưu ý Mặc dù chúng ta gọi là Business Intelligence BI nhưng khái niệm và các kỹ thuật của BI có thể dùng được cho hầu hết các tổ chức kinh tế xã hội như giáo dục Education, chính phủGovernment, chăm sóc sức khỏe health care…. Các hoạt động chính của IB BI Activities Hỗ trợ quyết định decision support, Truy vấn và báo cáo query and reporting, Phân tích xử lý trực tuyến online analytical processing OLAP, Phân tích thống kê statistical analysis, Dự đoán forecasting, và Khai phá dữ liệu data mining. BI dành cho ai BI Users Rất nhiều người dùng có thể hưởng lợi từ BI Ban quản trị Executives Người ra quyết định kinh doanh Business Decision Makers Khách hàng Customers Phân tích viên Analysts Danh sách các nhà cung cấp BI system List of Business Intelligence tools Những sản phẩm dưới đây được kiểm tra thông qua 70 tiêu chí quan trọng để nâng cao năng suất và khả năng hỗ trợ kinh doanh thông minh của doanh nghiệp được xếp theo thứ tự giảm dần của khả năng hỗ trợ của sản phẩm The second edition of the independent Business Intelligence Tools Survey, published in October 2008 Oracle Enterprise BI Server – Version – Oracle Business Objects Enterprise – Version XI r2 – Business Objects now SAP SAP NetWeaver BI – Version – SAP SAS Enterprise BI Server – Version – SAS Institute TM/1 & Executive Viewer – Version – Applix now IBM BizzScore Suite – Version – EFM Software WebFocus – Version 7 – Information Builders Excel, Performance Point, Analysis Server – Version 2007/2005 – Microsoft QlikView – Version – QlikTech Microstrategy – Version 8 – Microstrategy Hyperion System – Version 9 – Hyperion now Oracle Actuate – Version – Actuate Cognos Series 8 – Version – Cognos now IBM Theo công ty phần mềm ERP Gia Cát Lượng dữ liệu được tạo ra trong suốt quá trình sản xuất ngày nay – từ lúc phát triển sản phẩm cho đến sản xuất và giao tới tay khách hàng – thật đáng kinh ngạc. Tuy vậy, khả năng sử dụng khối lượng dữ liệu đó vẫn còn khá hạn chế, dẫn đến lãng phí rất nhiều dữ liệu thông tin quan trọng. Đây là lúc trí tuệ kinh doanh BI – Business Intelligence phát huy tác dụng, giúp các công ty sản xuất thu thập và phân tích dữ liệu, qua đó hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra các phương án và hành động thích hợp kịp thời. Business Intelligence BI – trí tuệ kinh doanh là một hệ thống/phần mềm thu thập và phân tích đánh giá các dữ liệu sản xuất dạng thô, biến chúng thành các “trí tuệ” kiến thức, hiểu biết có ý nghĩa và có thể hỗ trợ đưa ra các quyết định, hành động thích hợp. Một cách đơn giản, BI thực sự là một cách cải thiện hoạt động của doanh nghiệp bằng cách sử dụng và phân tích dữ liệu tổ chức có trong tay. Khi ngày càng nhiều dữ liệu có sẵn để các doanh nghiệp phân tích và sử dụng, các công ty có thể khai thác tất cả dữ liệu này và chọn lọc thông tin có ý nghĩa, đưa ra các quyết định và hành động đúng đắn kịp thời, qua đó nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường. Mặc dù các hệ thống trí tuệ kinh doanh BI khá đa dạng khả năng và mục đích, nhưng chúng đều phục vụ cùng một chức năng giúp các công ty đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế. Nghiên cứu cho thấy rằng các doanh nghiệp sử dụng phần mềm phân tích như thế này có khả năng đưa ra quyết định nhanh hơn gấp 5 lần so với các doanh nghiệp không sử dụng. Đây là một phần lý do tại sao BI ngày càng trở nên phổ biến đối với các chủ doanh nghiệp vừa và nhỏ. Các nghiên cứu cho thấy rằng 14 tỷ đô la được chi cho phần mềm BI mỗi năm và 55 tỷ đô la được chi cho các dịch vụ liên quan đến BI. Lợi ích của Trí tuệ kinh doanh BI đối với quy trình sản xuất Khả năng hiển thị chuỗi cung ứng từ đầu-cuối Với tính năng phân tích chuỗi cung ứng và trực quan hóa dữ liệu của Trí tuệ kinh doanh BI, tổ chức có thể thiết lập khả năng hiển thị chuỗi cung ứng từ đầu đến cuối và ưu tiên đúng mức khách hàng, nhà cung cấp và đối tác mà không cần phải thiết lập các hệ thống lưu trữ dữ liệu cồng kềnh và không trực quan. BI nâng cao hiệu quả hoạt động Khả năng theo dõi hiệu suất của từng bộ phận và từng thiết bị của Trí tuệ kinh doanh BI cho phép người quản lý giảm thiểu và sửa chữa các sai sót trong chu kỳ sản xuất một cách kịp thời. Ngoài ra, dữ liệu và dự báo nhu cầu đặt hàng như nguyên vật liệu thô giúp quá trình vận chuyển và nhận hàng đạt hiệu quả tối ưu và tăng khả năng đáp ứng nhu cầu đặt hàng đúng lúc. Quản lý năng suất Các nhà quản lý có thể sử dụng trí tuệ kinh doanh BI để theo dõi thời gian chết của từng bộ phận thiết bị, máy móc và cả nhân viên để xác định đối tượng cần thực hiện các điều chỉnh. Phân tích dự đoán có thể được sử dụng để xem xét và đưa ra cảnh báo, giúp tránh những tắc nghẽn tiềm ẩn trong sản xuất và đảm bảo năng suất liên tục. Xem thêm Đo lường năng suất của nhà máy với 6 loại KPI sản xuất phổ biến Kiểm soát hàng tồn kho Hàng hóa và vật liệu tồn đọng trong kho có thể làm tiêu hao ngân sách rất lớn. Doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu từ BI để đảm bảo có đủ nguyên liệu thô đáp ứng yêu cầu sản xuất và có đủ hàng tồn kho để đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Theo dõi chu kỳ sản xuất Chu kỳ sản xuất phải càng ngắn càng tốt để duy trì lợi nhuận trong khi vẫn cho phép sản xuất ra sản phẩm có chất lượng. Doanh nghiệp có thể theo dõi và giám sát chu kỳ sản xuất, bao gồm cả quá trình nhập nguyên liệu và dịch vụ hậu mãi khi sử dụng trí tuệ BI. Đảm bảo chất lượng Tất cả thông tin về chất lượng sản xuất có thể được kiểm soát bởi BI. Các nhà quản lý cần biết có bao nhiêu thành phần đang được sản xuất đạt tiêu chuẩn và bao nhiêu thành phần cuối cùng sẽ bị loại do lỗi từ sản xuất. Giảm chi phí của các sản phẩm bị mất hoặc bị lỗi có thể gián tiếp giúp tăng lợi nhuận tổng thể. Giám sát và hiệu quả thiết bị Thiết bị phải hoạt động ở hiệu suất tối đa với thời gian ngừng hoạt động tối thiểu để hoạt động sản xuất được tối ưu. Với BI, việc quản lý hiệu suất thiết bị cho phép nhà sản xuất theo dõi các số liệu để dễ dàng kiểm soát và cải thiện hiệu quả tổng thể của thiết bị. Quản lý tuân thủ Nhiều nhà sản xuất cần tuân thủ các yêu cầu về an toàn và hiệu suất. Trí tuệ kinh doanh BI cung cấp kiến ​​thức để cho phép nhà sản xuất duy trì các tiêu chuẩn tuân thủ. Vai trò quan trọng nhất của trí tuệ kinh doanh BI trong việc cải tiến quy trình sản xuất là việc giám sát và tăng cường tất cả các thành phần riêng lẻ dẫn đến những cải thiện lâu dài về lợi nhuận. BI khác với ERP như thế nào? Hệ thống ERP về cơ bản tích hợp tất cả các chức năng khác nhau trong doanh nghiệp và khắc phục cái gọi là tâm lý silo’ các bộ phận hoặc thành phần nào đó không muốn chia sẻ thông tin với những người khác trong cùng một công ty bằng cách tạo ra một kiến ​​trúc dữ liệu tập trung và duy nhất. Phần mềm ERP thu thập, lưu trữ và quản lý dữ liệu liên quan đến các hoạt động kinh doanh. Mục tiêu chính của phần mềm ERP là hiệu quả kinh doanh và tiết kiệm chi phí. Trí tuệ kinh doanh BI và ERP thường bị nhầm lẫn khi chúng hoạt động cùng nhau và các định nghĩa cốt lõi của chúng cho thấy mức độ trùng lặp, tuy nhiên chúng khác nhau đáng kể ERP thu thập dữ liệu doanh nghiệp trong khi Business Intelligence phân tích dữ liệu doanh nghiệp và sử dụng trang tổng quan và các giao diện khác để trình bày dữ liệu đó một cách trực quan dễ tiếp cận cũng như hỗ trợ đưa ra các quyết định và hành động. Hệ thống ERP phù hợp sẽ giúp doanh nghiệp có tổ chức hơn và hợp lý hóa triệt để các chức năng quản trị. Trong khi đó, việc áp dụng các phần mềm BI hợp lý giúp doanh nghiệp phân tích các dữ liệu sản xuất, xu hướng thị trường và dự báo các hành động thích hợp. Cũng từ đây rất nhiều nhà sản xuất quyết định tích hợp Trí tuệ kinh doanh BI vào trong hệ thống ERP của mình để tối ưu hóa lợi ích và tính năng của cả hai, qua đó góp phần nâng cao khả năng đưa ra các quyết định và hành động phù hợp với từng thời điểm. Sự kết hợp giữa ERP và BI mang lại lợi ích gì cho nhà sản xuất? Một trong những thách thức khó khăn nhất mà các nhà sản xuất hiện đại phải đối mặt là quản lý lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập. Số lượng thông tin về hoạt động sản xuất trong nhà máy có sẵn là quá lớn để một người hoặc thậm chí một nhóm người có thể xử lý. Nếu chỉ phân tích các dữ liệu được cho là quan trọng, thì số lượng còn lại là quá lãng phí, và thậm chí có thể bỏ sót các thông tin quan trọng. Nhiều nhà sản xuất tìm đến giải pháp ERP để khắc phục vấn đề này. ERP ghi lại chi tiết các hoạt động trong nhà máy trong khi tự động hóa các quy trình. Tuy nhiên, nó có thể không có khả năng dịch dữ liệu lớn thành thông tin chi tiết hữu ích một cách nhanh chóng và dễ dàng. Và đây cũng là lúc ta cần trí tuệ kinh doanh BI, giải pháp giúp phân tích dữ liệu và trình bày trong các báo cáo và biểu đồ trực quan với người dùng để cung cấp cái nhìn trực quan về hiệu suất doanh nghiệp. Với sức mạnh tổng hợp của ERP và Trí tuệ kinh doanh BI, tổ chức có thể đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu thông tin để thúc đẩy sự phát triển. BI có khả năng chuyển đổi dữ liệu trong phần mềm ERP và các ứng dụng khác thành những thông tin chi tiết quan trọng. Dưới đây là một số lợi ích mà sự kết hợp BI và ERP có thể mang lại Thông tin chi tiết hữu ích Trí tuệ kinh doanh BI có thể sử dụng cơ sở dữ liệu từ ERP để cung cấp những thông tin và hành động cho tổ chức. Thay vì phải tự vẽ ra các biểu đồ từ Excel, người dùng có thể xem trang tổng quan từ khả năng hiển thị trực quan của BI để có được dự đoán chính xác trong thời gian thực. Báo cáo chính xác Tự động hóa phân tích dữ liệu và báo cáo không chỉ tiết kiệm thời gian; nó cũng giúp tổ chức tránh các lỗi nghiêm trọng và không nhất quán. Khi nhân viên tự soạn báo cáo theo cách thủ công, đôi khi sẽ xảy ra vấn đề như dữ liệu không được nhập chính xác cũng như các định dạng báo cáo và phương pháp thu thập dữ liệu khác nhau. Khi đó, các nhà điều hành sẽ lãng phí thời gian và mắc nhiều lỗi hơn khi cố gắng ghép các thông tin này lại với nhau. Khi BI được tích hợp với ERP, tất cả mọi người trong tổ chức sẽ làm việc với cùng một nguồn dữ liệu và công cụ báo cáo để có được bức tranh chính xác về hiệu suất doanh nghiệp một cách toàn diện. Hơn nữa, những hiểu biết sâu sắc của giải pháp BI có thể bổ sung độ chính xác cao hơn cho các quy trình sản xuất trong nhà máy. Cải tiến kinh doanh Trí tuệ kinh doanh BI có thể dễ dàng hỗ trợ các cải tiến kinh doanh. Dữ liệu là một trong những tài sản quý giá nhất đối với một nhà sản xuất trong thời kỳ Cùng với nhau, BI và ERP có thể giúp nhà sản xuất tận dụng toàn bộ sức mạnh của dữ liệu của mình. Đây là một số cải tiến cụ thể Theo dõi và giảm chi phí hàng tồn kho trên nhiều địa điểm Sử dụng các chỉ số hoạt động thời gian thực để cải thiện Hiệu quả Tổng thể của Thiết bị OEE và lên lịch bảo trì máy móc Có được thông tin chi tiết chuyên sâu về quy trình sản xuất để xác định cách giảm lãng phí, cải thiện thời gian chu kỳ và thực hiện các cải tiến có giá trị khác Nhận thông báo ngay lập tức khi có sự giảm sút về chất lượng hoặc hiệu quả trong nhà máy Cải thiện dự báo nhu cầu Thu thập dữ liệu thời gian thực trên toàn bộ cửa hàng để cải thiện khả năng truy xuất nguồn gốc và quy định tuân thủ Theo dõi các KPI, chẳng hạn như tỷ lệ doanh thu và tỷ lệ lợi nhuận trên nhiều địa điểm để tối ưu hóa việc ra quyết định Sự kết hợp giữa ERP và BI hứa hẹn mang lại giải pháp toàn diện cho việc quản lý dữ liệu sản xuất Kết luận Trí tuệ kinh doanh BI là một giải pháp hiệu quả cho việc phân tích dữ liệu sản xuất và dựa vào đó để đưa ra các quyết định hành động thích hợp. Và nếu doanh nghiệp bạn thắc mắc liệu có nên tích hợp BI vào hệ thống ERP sẵn có của mình không, thì câu trả lời là có. Các giải pháp ERP hợp lý hóa hiệu quả các hoạt động và thu thập thông tin quan trọng, nhưng để thực sự tối đa hóa giá trị phần mềm của bạn, hãy chuyển đổi dữ liệu ERP thành những thông tin chi tiết hữu ích với BI. Sự kết hợp của ERP và BI sẽ thúc đẩy năng suất và việc ra quyết định của bạn, qua đó giúp nâng cao khả năng cạnh tranh trên thị trường. FORM NHẬN TƯ VẤN Published Jul 31st, 2021 917 3 min read Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh là thuật ngữ được quan tâm trong những năm gần đây, khi mà thị trường ngày càng cạnh tranh khốc liệt và sự lên ngôi của AI đã tạo ra những thay đổi mới trong lĩnh vực kinh doanh. Có thể hiểu đơn giản là trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI và các hoạt động kinh doanh. Dưới đây là một số trường hợp ứng dụng AI điển hình đã góp phần quan trọng trong việc hỗ trợ và phát triển thị trường kinh doanh trên thế giới Trợ lý cá nhân Trợ lý ảo của Google, Amazon, Apple đã và đang được sử dụng phổ biến trong mọi nhà, dự báo mô hình trợ lý công nghệ này sẽ còn phát triển rất lớn. Sự tương tác giữa con người với công nghệ trong môi trường kinh doanh cũng được ứng dụng rất phổ biến nhằm tăng sự kết nối với khách hàng thông qua AI. Tiếp thị quảng cáo Các doanh nghiệp có thể tạo các chiến dịch quảng cáo trực tuyến được cá nhân hóa, dựa trên kho dữ liệu khổng lồ được trí tuệ nhân tạo tổng hợp lại hoặc thông qua hoạt động trên Internet của người dùng cuối. Chăm sóc sức khỏe Các thuật toán học máy có thể xử lý nhiều thông tin và phát hiện nhiều nguy cơ, hoặc thiết lập một chuẩn đoán nào đó cho một sự vật hiện tượng nào đó trong ngành y tế sức khỏe. Đơn giản hóa việc sản xuất nội dung Các dịch vụ như chuyển văn bản thành giọng nói TTS hoặc nhận dạng hình ảnh, phân loại video… sẽ giúp đơn giản hóa việc sản xuất nội dung, giúp tiết kiệm thời gian và tiền bạc cho doanh nghiệp. Giao dịch tài chính Dựa trên lịch sử giao dịch, trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán các giao dịch như chứng khoán, bất động sản … khi nào nên mua và nên bán và sau đó đề xuất phương thức hoặc gợi ý giao dịch hoặc mang đến nguồnkhối lượng kiến thức cao. Theo xu thế, AI sẽ chắc chắn ảnh hưởng rất lớn đến các hoạt động của doanh nghiệp. Các dự án sẽ có khả năng phát triển mạnh mẽ khi được áp dụng trí tuệ nhân tạo vào hoạt động kinh doanh. Nguồn Luxtts - Chuyển văn bản thành giọng nói All Rights Reserved Quang cảnh hội nghị quốc tế về dữ liệu mở và trí tuệ nhân tạo tại Thừa Thiên-Huế. Nguồn Cổng thông tin điện tử tỉnh Thừa Thiên-HuếNgày 8/6, Bộ Thông tin và Truyền thông phối hợp với Ủy ban Nhân dân tỉnh Thừa Thiên-Huế, Ngân hàng Thế giới tổ chức Hội nghị quốc tế về “Dữ liệu mở và trí tuệ nhân tạo - Động lực tăng trưởng kinh tế” tại thành phố nghị nhằm trao đổi, nhận định về vai trò của dữ liệu mở và xu thế phát triển trí tuệ nhân tạo trên thế giới, từ đó xác định các thách thức, đề ra hành động cụ thể để phát triển dữ liệu mở, đẩy nhanh phát triển, ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhằm tạo động lực tăng trưởng kinh biểu khai mạc hội nghị bằng hình thức trực tuyến, Thứ trưởng Bộ Thông tin và Truyền thông Nguyễn Huy Dũng cho biết năm 2023 là năm Dữ liệu số quốc gia ở Việt liệu là yếu tố đầu vào mới, quan trọng nhất và vô tận, động lực mới thúc đẩy chuyển đổi, phát triển kinh tế, phương thức mới để nâng cao năng lực quản lý. Hiện nay, trên thế giới, các Chính phủ đã nhận thấy dữ liệu công là nguồn tài nguyên quý giá và cần được khai thác hiệu và chia sẻ dữ liệu cho các bên khai thác sẽ giúp thúc đẩy đổi mới sáng tạo, phát triển kinh tế, xã hội cũng như tăng cường sự hợp tác giữa Chính phủ với doanh nghiệp- người hội nghị, diễn giả đã chia sẻ về tác động của dữ liệu mở tới tăng trưởng kinh tế; xu thế và kinh nghiệm quốc tế trong triển khai, đánh giá, đo lường dữ liệu mở; thảo luận về chính sách, cơ hội, thách thức dữ liệu mở ở các địa phương tại Việt Nam; trao đổi về hiểu biết trong việc tối đa hóa giá trị của dữ liệu mở nhằm thúc đẩy nghiên cứu, đầu tư phục vụ phát triển, ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại Việt biểu tham dự hội nghị đã bàn thảo, thông qua khuyến nghị của cơ quan quản lý, tổ chức quốc tế, cộng đồng doanh nghiệp trong và ngoài nước về các nội dung để cùng nhau hành động nhằm phát triển dữ liệu mở, nâng cao năng lực ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam cần tiếp tục nâng cao nhận thức về giá trị mới của dữ liệu, hoàn thiện môi trường pháp lý góp phần đẩy mạnh tiến trình chuyển đổi số quốc gia; xây dựng danh mục tài nguyên dữ liệu trong các ngành để thúc đẩy tích hợp, phát triển và sử dụng dữ liệu liên ngành; tạo ra hệ sinh thái dữ liệu với đó, Việt Nam cần phát huy đầy đủ vai trò của doanh nghiệp hàng đầu với tư cách là chủ thể nghiên cứu và phát triển dữ liệu; thúc đẩy hợp tác quốc tế để hỗ trợ doanh nghiệp hợp tác nghiên cứu, phát triển công nghệ, đưa sản phẩm công nghệ trí tuệ nhân tạo Việt Nam ra nước ngoài./.Đỗ Trưởng TTXVN/Vietnam+ Tài sản trí tuệ, dùng để chỉ các sản phẩm trí tuệ, thường được trình bày một cách đầy đủ, rõ ràng hoặc bộc lộ một phần trên rất nhiều tài liệu quen thuộc trong Doanh nghiệp DN như bí quyết kỹ thuật đến ý tưởng, chiến lược, kế hoạch kinh doanh, sáng chế, nhãn hiệu, kiểu dáng, các kết quả sáng tạo của DN, bản vẽ kỹ/mỹ thuật, đồ án thiết kế, bố trí mặt bằng/công trình kiến trúc …, bản mô tả quy trình kỹ thuật/sản xuất/tác nghiệp …, báo cáo thông tin/sưu tập dữ liệu/cơ sở dữ liệu, phương án kỹ thuật/ tác nghiệp/ tổ chức sản xuất/ tiếp thị/ bán hàng… Mỗi DN đều có quyền với tài sản mà họ tạo dựng còn gọi là quyền sở hữu trí tuệ.Trong xu thế phát triển và hội nhâp kinh tế như hiện nay, DN dù lớn hay nhỏ khi tham gia vào hoạt động sản xuất kinh doanh dù ít hay nhiều đều liên quan đến quyền sở hữu trí tuệ SHTT, đây được xem như là một tài sản lớn, hữu ích. Đặc biệt là quyền SHTT liên quan đến quyền sở hữu công nghiệp, nó có ý nghĩa ngày càng lớn trong hoạt động sản xuất, kinh doanh và lưu thông hàng hóa của mỗi tổ chức, đơn vị sản xuất kinh doanh. Vai trò của quyền sở hữu trí tuệ ngày càng được các doanh nghiệp coi DN trên thế giới khi xây dựng chiến lược, kế hoạch kinh doanh, đã sử dụng các tài sản trí tuệ TSTT như sáng chế, nhãn hiệu, kiểu dáng công nghiệp… làm đòn bẩy để tìm kiếm các nguồn lực đầu tư vào DN. Hiện nay chúng ta đang sống trong một thế giới mà công nghiệp dựa vào sức mạnh trí tuệ của con người tạo nên. SHTT trở thành tâm điểm của sự thành công hay thất bại về kinh tế của các tập đoàn kinh tế hiện đại Microsoft chẳng sở hữu gì có giá trị ngoài kiến thức, Nhà sáng chế cấp li xăng sáng chế “Lon có khuyên kéo” cho Công ty Coca-Cola với giá 1/10 pen/lon. Trong thời hạn hiệu lực của Bằng độc quyền sáng chế, chủ sở hữu sáng chế thu được Bảng Anh/ngày phí li xăng.TSTT có tác động nhiều đến các hoạt động của DN như Trong sản xuất, kinh doanh và nó gắn liền với hoạt động thương mại; TSTT có thể sinh lợi thông qua việc mua, bán, trao đổi; góp vốn kinh doanh; cho thuê; tạo thế cạnh tranh… Có nhiều thách thức trong quá trình hội nhập mà DN Việt Nam phải đối mặt đó là việc sử dụng các quyền SHTT của người khác; Bảo vệ quyền SHTT khi xuất nhập khẩu hàng hoá và bị ngăn cản khi xuất khẩu/nhập khẩu bởi quyền các TSTT thì kiểu dáng công nghiệp, nhãn hiệu, tên thương mại thường có tác động rõ nét nhất, khi đến với khách hàng những dấu hiệu này thường khắc hoạ hình ảnh của sản phẩm hay hình ảnh của DN trong tiềm thức và tình cảm của khách hàng. Khi nhắc đến một nhãn hiệu, một kiểu dáng nào đó thì người tiêu dùng có thể nghĩ ngay đến sản phẩm cũng như những đặc trưng, lợi ích thậm chí cả nền văn hoá của DN sở hữu các đối tượng nay người tiêu dùng không chỉ trả tiền cho giá trị sản phẩm mà còn trả tiền cho sự hài lòng của mình khi mua được sản phẩm có nhãn hiệu nổi tiếng. Khi đó vấn đề tâm lý của họ được giải quyết, họ tin rằng với sản phẩm có mang nhãn hiệu đó sẽ trở nên “hợp thời” và “hoàn hảo”. Nhãn hiệu chính là công cụ marketing đắc lực của DN. Với những đặc tính khác biệt của nhãn hiệu sẽ giúp DN tấn công vào thị trường mục tiêu. Bên cạnh đó nhãn hiệu còn hỗ trợ nhiều cho các chính sách mở rộng, cũng giúp cho quá trình phân phối sản phẩm được dễ dàng hơn. Bởi một thực tế dễ nhận thấy các khách hàng khi mua hàng đều cảm thấy tin tưởng hơn khi mua những hàng hoá có tên gọi, nhãn hiệu mà họ quen biết từ trước. Bản thân những người bán hàng cũng thấy tự tin hơn khi thuyết phục chào mời khách hàng với những hàng hoá có nhãn hiệu đã được biết đến rộng rãi. Nhãn hiệu tốt sẽ giúp tạo dựng hình ảnh, vị thế vững chắc của DN trên thị trường, thu hút khách hàng mới, thu hút đầu tư cũng như thu hút nhân tài.… Nhãn hiệu cũng góp phần tăng lợi thế cạnh tranh về giá cho hàng hoá. Những mặt hàng mang nhãn hiệu nổi tiếng dù giá cả có cao hơn chút ít so với những mặt hàng cùng loại hay cao hơn cả chính bản thân giá trị thực của nó cũng không gặp khó khăn trong việc tiêu thụ. Ngoài ra một nhãn hiệu đang chiếm lĩnh thị trường cũng là một rào cản quan trọng ngăn cản sự thâm nhập của các đối thụ cạnh tranh những lợi thế mà TSTT mang lại cho DN còn phải kể đến sự bảo hộ của Nhà nước, cơ quan có thẩm quyền và pháp luật trong việc hạn chế và chống lại những đối thủ cạnh tranh lấy cấp TSTT để làm giả VD giả nhãn hiệu nhằm lợi dụng uy tín lớn của lại, kinh tế coi quyền SHTT là sức cạnh tranh. Nhà khoa học coi quyền SHTT là sức sáng tạo. Xã hội coi quyền SHTT là sức sống. Cạnh tranh trên thế giới hôm nay và ngày mai là cạnh tranh về quyền SHTT.

tri tue kinh doanh